新冠肺炎疫情防控離不開科技支撐。習(xí)近平總書記指出，要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。

　　在新冠肺炎疫情防控中，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G等智能高科技成果齊上陣，有力支撐了防控工作。疫情防控中，人工智能表現(xiàn)不俗。咽拭子采集是易感染的環(huán)節(jié)，中科院沈陽自動(dòng)化所研發(fā)了咽拭子檢測復(fù)合機(jī)器人，以遠(yuǎn)程人機(jī)協(xié)作方式，可以輕容、快速完成咽部組織采樣任務(wù)，有效保護(hù)醫(yī)務(wù)人員安全?！靶鹿贑T影像AI輔助系統(tǒng)”借助天河超算平臺(tái)，10秒即可完成新冠肺炎CT影像分析，準(zhǔn)確度超83%，幫助一線醫(yī)生快速準(zhǔn)確地獲取結(jié)果，提高篩查診斷能力。科大訊飛智能語音輸入寶，可以實(shí)現(xiàn)電腦端語音轉(zhuǎn)換醫(yī)療文字的極速輸入，不僅提升醫(yī)療文書書寫效率，同時(shí)避免交叉感染，已陸續(xù)在武漢金銀潭醫(yī)院、襄陽市中心醫(yī)院等多家醫(yī)院投入使用。中科院上海藥物所借助國產(chǎn)超級計(jì)算系統(tǒng)搭建國家化合物樣品庫高通量篩選平臺(tái)，針對新冠病毒關(guān)鍵表面蛋白活性位點(diǎn)，迅速篩選出分子水平上有結(jié)合抑制作用的化合物，發(fā)現(xiàn)了多種潛在有效“老藥”，比如黃芩素類中藥。

　　大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)狙擊?！芭c患者同行”“北京健康寶”等通過對確診患者的出行信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)匹配，幫助疫情防控部門精準(zhǔn)鎖定潛在風(fēng)險(xiǎn)人群，以便高效的采取應(yīng)對措施。區(qū)域鏈也打了個(gè)漂亮的“助攻仗”。北京市海淀區(qū)市場監(jiān)督管理局運(yùn)行“零見面”服務(wù)模式，采取“以大數(shù)據(jù)中心沉淀全量數(shù)據(jù)、電子證照庫歸檔證照數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈平臺(tái)只共享關(guān)鍵審批信息”的輕記賬方式，既確保了關(guān)鍵審批信息的防篡改和安全可信，又降低了人員交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。區(qū)塊鏈技術(shù)點(diǎn)燃了政務(wù)服務(wù)升級“新引擎”。

　　作為科技界的新銳，5G的表現(xiàn)也很突出。在5G網(wǎng)絡(luò)的支撐下，武漢許多醫(yī)院的一線醫(yī)務(wù)人員通過“遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)”與外地醫(yī)療專家遠(yuǎn)程視頻交流，對病患進(jìn)行遠(yuǎn)程會(huì)診，顯著提高了病例診斷、救治效果，一定程度緩解了武漢醫(yī)務(wù)人員調(diào)配緊張、超負(fù)荷工作的痛點(diǎn)。

　　疫情防控中，雖然這些智能高科技發(fā)揮了重要作用，但同時(shí)也應(yīng)該看到，有些智能高科技第一次走出實(shí)驗(yàn)室，在面向?qū)嶋H場景具體應(yīng)用方面仍存在很大提升空間，需要不斷完善，確保技術(shù)更成熟。結(jié)合在本次疫情的應(yīng)用情況和實(shí)際存在的問題，有如下幾點(diǎn)建議。

　　一是加強(qiáng)智能高科技在疫情預(yù)警領(lǐng)域的布局運(yùn)用。疫情防控關(guān)鍵點(diǎn)在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)和早期控制。在自媒體時(shí)代，微博、微信、論壇等方式及其迅速傳播海量信息，隱含在其中的情報(bào)往往能及時(shí)反映早期疫情。本次疫情防控中，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在疫情暴發(fā)后主要用于追蹤、分析，在提前監(jiān)測和預(yù)警方面還不足。國際上有些成功案例值得借鑒，谷歌推出的“流感趨勢”功能在2009年成功預(yù)測了H1N1在全美的傳播。

　　二是建立高效的信息共享機(jī)制。新發(fā)突發(fā)傳染病的防治涉及多部門、多領(lǐng)域、多地區(qū)。建立分層級權(quán)限的數(shù)據(jù)信息共享系統(tǒng)是協(xié)同共治的前提和關(guān)鍵內(nèi)容。目前，我國政府部門大多采用垂直型信息報(bào)送機(jī)制，部門間橫向信息交換共享機(jī)制一般比較缺乏。這次新冠疫情就暴露出了這個(gè)問題，需要在今后的工作中改善。另外，智能場景應(yīng)用往往是基于數(shù)學(xué)模型建立，也需要真實(shí)的數(shù)據(jù)不斷驗(yàn)證，改進(jìn)算法，以適應(yīng)真實(shí)場景。

　　三是客觀認(rèn)識(shí)黑科技技術(shù)。人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用有其客觀規(guī)律，不能盲目追捧和夸大作用。當(dāng)前的人工智能機(jī)器人還缺乏足夠的自主性、靈活性，主要是完成一些目標(biāo)明確、操作簡單的任務(wù)，在疫情中起到添磚加瓦的作用，能夠完全自主行動(dòng)的智能系統(tǒng)還不可預(yù)期。今后需重點(diǎn)發(fā)展人機(jī)協(xié)作領(lǐng)域，進(jìn)一步提升機(jī)器人在復(fù)雜場景、復(fù)雜任務(wù)中的人機(jī)協(xié)作能力。

　　（作者系中國科學(xué)院辦公廳副研究員）