當全球芯片巨頭都在比拼"納米瘦身"時，美國初創(chuàng)公司Cerebras卻造出了比餐盤還大的怪獸級芯片——面積達462平方厘米（相當于一張撲克牌），塞進85萬個計算核心！這個名為**晶圓級引擎-2（WSE-2）**的"巨無霸"，單塊芯片就能完成傳統(tǒng)AI集群的任務，去年僅用10天就為阿聯(lián)酋拼出全球最快AI超算之一。（注：數據來自Cerebras官網及論文圖2）

顛覆常識的"反摩爾定律"

傳統(tǒng)芯片制造像切披薩：在30厘米硅晶圓上刻數百個小芯片，切開后逐個封裝。但Cerebras直接讓整塊晶圓變身單芯片！這種晶圓級集成（WSI）技術省去芯片間通信，數據傳輸速度飆升至220Pbit/秒——相當于每秒傳輸300萬部高清電影。（注：對比NVIDIA A100芯片826mm2面積，WSE-2大56倍）

伊利諾伊大學教授拉凱什·庫馬爾點破關鍵："傳統(tǒng)AI集群90%能耗浪費在芯片間'喊話'上，而我們的設計讓內存和處理器'同居一室'！"

死亡陷阱中殺出生路

巨型芯片曾是半導體業(yè)"墳場"：
?? 良率魔咒：傳統(tǒng)芯片壞點可廢棄，但整塊晶圓一個瑕疵就報廢
?? 供電噩夢：20千瓦功率相當于20臺微波爐，邊緣供電會燒毀中心電路
?? 散熱危機：發(fā)熱量堪比小型電爐，局部過熱可能熔毀芯片

Cerebras的破解法堪稱魔術：
? 冗余核心：預先埋設備用計算單元，自動繞過壞點
? 垂直供電：像千層蛋糕般從背面分層輸電，避免"邊緣飽中心饑"
? 水冷迷宮：為每塊計算單元定制微型水管，精準控溫

巨頭觀望下的商業(yè)冒險

盡管拿下美國能源部訂單并部署阿聯(lián)酋AI超算，質疑聲仍未平息：
? 天價成本：單臺CS-2加速器估價300萬美元，僅適合"不差錢"的實驗室
? 功能單一：加州大學洛杉磯分校教授普尼特·古普塔指出："同質化核心無法像傳統(tǒng)芯片靈活搭配專用模塊"
? 技術圍剿：普林斯頓團隊開發(fā)的存內計算芯片即將上市，宣稱"用標準尺寸實現(xiàn)近效能"

晶圓級計算的未來三問

1?? 生態(tài)困局：當所有軟件都為分布式計算設計，如何重構適配單芯片的系統(tǒng)？
2?? 路線之爭：模塊化"小芯片"（Chiplet）能否用樂高式拼接實現(xiàn)同等效能？
3?? 需求錯配：在邊緣計算興起的時代，巨型芯片是否生不逢時？

正如論文中普林斯頓教授納文·維爾瑪的預言："雖佩服Cerebras的膽識，但計算領域的未來未必屬于龐然大物。"