溫馨提示
本文配圖有蟑螂出沒
中國哪里的高鐵最多?可能是總里程最長(zhǎng)的山東,可能是客流量最大的京滬高鐵,可能是路線最長(zhǎng)的徐新高鐵,鐵軌長(zhǎng)則跑火車多嘛!
廣東人聽聞后,又驕傲又恐懼地舉手:我們也能申請(qǐng)出戰(zhàn)。
這幾天一張截圖在網(wǎng)上瘋傳,大意是說蟑螂是速度最快的六足動(dòng)物,時(shí)速可達(dá)322公里——這是比肩高鐵的速度!某種意義上,廣東擁有全國、全球、全宇宙最多的高鐵!
我知道這是個(gè)梗,但還是想辟個(gè)謠,在打擊部分廣東朋友變態(tài)的家鄉(xiāng)自豪感同時(shí),也保護(hù)部分失聲尖叫的廣東朋友。
“蟑螂賽高鐵”的N個(gè)錯(cuò)誤
“蟑螂能跑過高鐵”這個(gè)結(jié)論,踩了好幾個(gè)雷,我們一個(gè)個(gè)來說。
首先,蟑螂就跑不了那么快。
1991年,加州大學(xué)伯克利分校的美洲大蠊(也就是在南方更容易見到的大蟑螂)跑出了時(shí)速5.4公里的世界紀(jì)錄[1],你見過哪家高鐵的時(shí)速是5.4公里?一群騾子拉著前進(jìn)的高鐵嗎?
再說了,這好歹是世界紀(jì)錄,不是所有蟑螂都這么強(qiáng),畢竟不是誰都跑得跟蘇炳添、博爾特似的;再再說了,美洲大蠊是蟑螂家族中的大個(gè)頭,德國小蠊(南北都能見到的小蟑螂)跑得就更慢了。
家里常見的蟑螂,小個(gè)頭往往跑得比大個(gè)頭慢丨wikimedia commons
其次,瞬時(shí)速度不代表能長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定的速度。
家里養(yǎng)了蟑螂的朋友應(yīng)該都有這種體驗(yàn):晚上回家一開燈,蟑螂們嗖一下從空地鉆進(jìn)了家具縫隙里——這一瞬間的速度是挺快的,但它們躲進(jìn)縫隙里也就不動(dòng)了(可能還要累得大喘氣一會(huì)兒)。
我們的高鐵可是一跑就好幾個(gè)小時(shí),誰家蟑螂能連著跑十幾個(gè)小時(shí)啊?連著跑一分鐘的有嗎?
這告訴我們,不要追求一時(shí)的passion,穩(wěn)定輸出更重要啊!
最后,蟑螂也并不是跑得最快的六足動(dòng)物!
六足亞門包括昆蟲綱和內(nèi)口綱,這里我們直接討論最快的昆蟲就行——根據(jù)吉尼斯官網(wǎng)的記載,跑最快的昆蟲是澳大利亞虎甲蟲,最快的移動(dòng)時(shí)速可達(dá)9公里[1],當(dāng)然這也是瞬時(shí)速度哈。
據(jù)說因?yàn)橐苿?dòng)速度太快了,澳大利亞虎甲蟲在奔跑的時(shí)候會(huì)看不清周圍的物體[2],真是又強(qiáng)大又呆萌啊。
我好快,我也好懵丨youtube/Smithsonian Channel
截圖中的數(shù)據(jù)錯(cuò)了嗎?
就截圖上的字幕來看,這個(gè)數(shù)據(jù)顯然錯(cuò)了。
有沒有可能是截圖斷章取義了?可惜我沒有找到這個(gè)視頻截圖的出處,所以無法考究了。
不過可以猜想一下,“蟑螂賽高鐵”的速度,可能用了一個(gè)常見的手法:換算成人類身形。
上面的研究說,美洲大蠊最快時(shí)速可達(dá)5.4公里,也就是每秒1.5米,相當(dāng)于身長(zhǎng)的50倍;
截圖里說的時(shí)速322公里,也就是每秒89米,89米的1/50是1.79米,相當(dāng)于一個(gè)高個(gè)子人類的身高。
原來這個(gè)速度,是按秒速相對(duì)身長(zhǎng)的倍數(shù)、再套用人類身高來算的!一切都說得通了!
截圖中的英文字幕意思是“等同于每小時(shí)200英里”,這里的“等同于”應(yīng)該是有前提的,推測(cè)是截圖截漏了
可是還有個(gè)問題:蟑螂是直愣愣趴在地上爬,移動(dòng)距離和速度,的確可以和身長(zhǎng)做比較;我們?nèi)祟愐话闱闆r下,也不是趴在地上直挺挺地前進(jìn)啊,因此把蟑螂速度換算到人類速度上的做法,還是相當(dāng)有問題呢。
除非你這樣移動(dòng)丨giphy
關(guān)于蟑螂的風(fēng)言風(fēng)語
蟑螂賽高鐵,這個(gè)流言就此被擊破。這個(gè)星球上還有不少關(guān)于蟑螂的說法,我們也一道來說說。
眼見一只,家里有兩萬只?
不太真
這恐怕是關(guān)于蟑螂最著名的流言之一:如果你在家里發(fā)現(xiàn)了一只蟑螂,說明在看不到的角落里,你家已經(jīng)入住了兩萬只蟑螂。
真相:
這個(gè)數(shù)據(jù)來源于一個(gè)30多年前的研究:美國研究人員在低收入群體的家里放上蟑螂粘板,一天后,平均每個(gè)粘板上有42.3只蟑螂。經(jīng)過醬醬釀釀的推算,研究人員認(rèn)為一半的住宅里有13000只蟑螂,最壞的情況有18000只蟑螂——沒到20000只,我們得救了!
好啦,還是安慰一下你。
“30多年前”和“低收入群體”都是比較極端的情況,根據(jù)我國2015年的數(shù)據(jù),15平方米的房間平均一夜只能粘到0.104只蟑螂,你家有多少個(gè)15平方米呢?
蟑螂藥不起效了?
真
很遺憾,蟑螂藥的確越來越不管用了。
研究人員在美國用6個(gè)月時(shí)間對(duì)3個(gè)蟑螂種群做實(shí)驗(yàn),測(cè)試它們對(duì)幾種常見殺蟲劑的耐藥性,結(jié)果發(fā)現(xiàn)并沒啥用,蟑螂還是那么多[3]。
還有研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),常用殺蟲劑對(duì)實(shí)驗(yàn)室出生長(zhǎng)大的蟑螂有效,但對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中的蟑螂殺傷力很小,就算把它們捉起來放到封閉容器里直接用殺蟲噴霧噴,蟑螂的死亡率也達(dá)不到100%[4]。
這有部分原因是蟑螂繁殖太快了,能抵抗殺蟲劑的基因能迅速傳給下一代、不斷強(qiáng)化。
以上研究對(duì)象都是德國小蠊,為了保險(xiǎn)起見,我們姑且認(rèn)為對(duì)美洲大蠊同樣適用。
殺蟲劑沒用,就好好打掃家里啰,讓蟑螂在你家住不下去。
蟑螂愛吃糖?
不太真
印象中蟑螂愛吃糖,所以我們會(huì)把殺蟲劑混進(jìn)糖里等它們上鉤。
真相:
不過,隨著人蟑大戰(zhàn)延綿不絕,因?yàn)閻鄢蕴嵌闷ǖ捏朐絹碓缴?、也留不下后代?strong>而那些不愛吃糖的蟑螂就獲得了生存和繁衍優(yōu)勢(shì),現(xiàn)在很多蟑螂也不愛吃糖了,加了殺蟲劑的糖對(duì)它們失去了吸引力。
唔……要不換點(diǎn)兒咸口的試試?咸甜永動(dòng)機(jī)嘛!
蟑螂會(huì)報(bào)仇?
假
有網(wǎng)友云,打蟑螂要趕盡殺絕,不然目睹了同胞被拖鞋拍死的蟑螂,會(huì)拖家?guī)Э趤碚夷銖?fù)仇。
真相:
蟑螂的智商在昆蟲中的確算高,但沒有高到會(huì)讓它們產(chǎn)生“為同胞報(bào)仇情緒”的地步。事實(shí)上,慘死蟑螂的尸體還會(huì)發(fā)出由脂肪酸組成的特定信息素,告訴同胞“別來!會(huì)死!”
退一萬步說,就算一堆蟑螂來找你又會(huì)怎么樣,不過是住你家不給房租罷了,勿怕勿怕。
蟑螂能死而復(fù)生?
假
還有人說,被拍死的蟑螂尸體會(huì)神秘消失,之后還會(huì)卷土重來,獲得稱號(hào)“打不死的小強(qiáng)”。
真相:
多半是因?yàn)槟愀緵]拍死蟑螂,蟑螂緩過勁自己跑了而已。
蟑螂很擅長(zhǎng)變形,從12毫米的站立身高變成3毫米的壓扁身高,只需要300毫秒到800毫秒;而且它們可以承受900倍體重的垂直壓力。
你以為你踩死了蟑螂,可能只是踩扁了它們而已,用紙筒拍的殺傷力就更低了。
另外蟑螂也會(huì)裝死,甚至能裝死好幾天,等你離開了它起來甩甩頭醒醒神,又是一條好螂。
寫到這里我也很苦惱:總結(jié)了關(guān)于蟑螂的種種傳言,有真有假,越辯越明的結(jié)論竟然是——我現(xiàn)在仿佛感覺自己褲管里就有幾只蟑螂……
參考文獻(xiàn)
[1]https://www.guinnessworldrecords.com/world-records/70631-fastest-insect-on-land
[2]https://museumsvictoria.com.au/article/lunar-new-year-10-australian-tigers-cn/
[3] Fardisi M, Gondhalekar A D, Ashbrook A R, et al. Rapid evolutionary responses to insecticide resistance management interventions by the German cockroach (Blattella germanica L.)[J]. Scientific reports, 2019, 9(1): 1-10.
[4] Gordon J M, Eva M J, Gaire S, et al. Common consumer residual insecticides lack efficacy against insecticide-susceptible and resistant populations of the German cockroach (Blattodea: Ectobiidae)[J]. Journal of Economic Entomology, 2024, 117(5): 2051-2059.
作者:李小葵
編輯:游識(shí)猷
本文來自果殼自然(ID:GuokrNature)
如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系[email protected]