AI搜索是使用先進人工智能技術，為大家?guī)硪环N更高效、更精準的信息獲取途徑。AI搜索系統(tǒng)在得到用戶的問題之后，會對這個問題進行更深入的分析和解析，識別出用戶的意圖，自動的去召回一些參考來源，使用大模型對這些參考來源進行分析，得出一個準確、適合用戶問題的答案。

AI搜索與傳統(tǒng)搜索的區(qū)別，應用了哪些前沿技術？

AI搜索和傳統(tǒng)搜索的區(qū)別主要在于，其使用了更為先進的人工智能技術，使其具有更強的理解能力、更精準的回答以及更高效的信息獲取。在傳統(tǒng)搜索中，用戶查詢某些關鍵詞，得到一些網頁之后，他需要主動的去閱讀這些內容，還要進行甄別和判斷，然后還需要自己總結出想要的結果。在AI搜索中，我們一般會用到自然語言處理、語義搜索、上下文理解、個性化推薦、意圖識別等技術。用戶不必去思考怎樣的關鍵詞可以獲得相應的結果，它只是簡單的把問題提出就可以。

AI搜索系統(tǒng)會對你的問題進行分析、理解，識別出用戶的意圖，然后通過多種方式去召回參考來源，再經過一些篩選、排序等操作，依據模型的先驗知識和參考的來源，對你的問題進行一個更精準的回答。最新的一些技術，比如一些基于知識圖譜的AI搜索召回也起到了很大的提升作用。

相比于傳統(tǒng)搜索，每一次搜索都是相對獨立的，AI搜索實現了上下文關聯的能力。比如你可以對一個問題進行追問，舉個例子來說，你先問《三體》的作者是誰，這時候你會得到答案是劉慈欣，你可以繼續(xù)追問，說他還有哪些作品。AI模型會理解你前文問的問題和本次問題，進行一個后續(xù)的回答。還有一個例子，比如說你前一次回答得到了一些英文的結果，這時候你可以通過指令讓它把之前的回答直接翻譯成中文，這也是之前傳統(tǒng)搜索不能實現的一個功能。

AI搜索是否會使用用戶陷入到“信息繭房”狀態(tài)？

這應該不會，因為回答你的問題的時候，整個AI系統(tǒng)會去看很多的語料和信息，它看的范圍是非常廣的，它不會形成一個信息繭房，針對你喜歡的內容進行回答，而是針對你的問題給出最準確、最精確的回答。

從技術層面考慮，如何確保AI搜索內容的可靠性和準確性？

互聯網上的信息是海量的，但質量也是良莠不齊，從中篩選出準確的、有價值的內容本身就非常具有挑戰(zhàn)，劣質的內容會很大程度上影響AI搜索回答的準確性。首先，從數據源入手，只選擇可信、權威的網站和內容庫，確保建立的數據庫是可靠的。與此同時，數據的更新也非常重要，通過不斷的更新數據庫，引入更具有時效性的信息，避免因為信息陳舊帶來的一些不準確問題。還可以通過對內容源回答的交叉驗證，引入一些關鍵性的事實數據來降低錯誤率。

拿我們人來舉例，一個人的觀點可能會有偏頗，但是群體的智慧會大大的降低這種錯誤的可能性。如果這個群體中還有一位德高望重的專家，那么答案的可信度會大大提高，人工監(jiān)管和反饋機制同樣也很重要。當前大模型其實不能做到完全正確，在一些關鍵問題和敏感話題上引入人工審核也是相當必要的。在關鍵問題上引入人工審核流程，人為的去糾正錯誤信息，把用戶的反饋及時應用到模型和結果輸出上，也會逐漸的去提高這個準確性。

AI搜索已經顯著的提升了信息獲取的效率、個性化和多樣性，為用戶帶來了更智能、更貼合需求的體驗。憑借自然語言理解、多模態(tài)等技術，AI搜索能夠理解用戶的意圖，并提供實時、個性化的答案。未來，AI搜索將會進一步發(fā)展成為跨領域的智能助手，不僅限于信息查詢，還將覆蓋更多的生活和工作場景，推動更自然的交互方式和個性化體驗。然而，數據隱私和內容可信度甚至倫理問題也是一個重要的挑戰(zhàn)。AI搜索是一個剛剛起步的狀態(tài)，隨著技術和倫理框架的進步，AI搜索將會逐漸的融入生活，實現更無形的體驗，為人們提供更加流暢的知識獲取和決策支持。

本文為科普中國·創(chuàng)作培育計劃扶持作品

作者：人民日報數字傳播團隊

審核：北京工業(yè)大學信息學部 于乃功教授

出品：中國科協科普部

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