生成式人工智能在內容生產上，尤其是在藝術領域，展現(xiàn)出了其獨特的優(yōu)勢。我們在眾多領域里都能看到大量由生成式人工智能產出的作品，包括視頻、文字、圖像以及聲音等。在現(xiàn)階段，我們可以清晰地認識到，這些作品是人工智能創(chuàng)作的，而非傳統(tǒng)媒體所為。它們充滿了創(chuàng)造力，并在許多關鍵領域中發(fā)揮著重要作用，已成為傳統(tǒng)媒體生產環(huán)節(jié)的一部分。隨著時代的發(fā)展，人工智能將發(fā)揮越來越大的作用。

當AI強大到超越畫家基本功時，我們該如何面對？

幾年前，這似乎還是個難以想象的事情。但隨著時代的發(fā)展，人工智能技術不斷完善，它在很多情況下都能很好地模擬傳統(tǒng)媒介，甚至在某些領域里完全替代了之前的藝術創(chuàng)作，讓人難以分辨。于是有人可能會問，那我之前花了大量時間學習繪畫或其他技能，現(xiàn)在還有意義嗎？這確實是個值得深思的問題。我們不能僅從畫面效果來看待藝術創(chuàng)作，比如蒙娜麗莎這幅作品，在博物館里呈現(xiàn)的樣子，不僅僅是畫家本人記憶的表達，還包含了背后的故事、所處的環(huán)境以及人們賦予它的光環(huán)等一系列因素。因此，一個藝術品的創(chuàng)造并不僅僅局限于畫面本身，更重要的是背后的創(chuàng)作者和創(chuàng)作過程。

比如有個叫Ai-Da的機器人，它能創(chuàng)作出超現(xiàn)實主義的繪畫，一幅作品甚至能拍賣到十幾萬美元。既然藝術市場已經認可了這些作品是人工智能創(chuàng)作的，那么未來這樣的作品會越來越多。但我們如何看待這一現(xiàn)象呢？從人類有意識開始，藝術就一直伴隨著我們。到現(xiàn)在為止，人在藝術創(chuàng)作中的作用仍然是最重要的。即使現(xiàn)在機器人能創(chuàng)作作品，但這也是人施加影響的結果。雖然它在某個時間段可能是一個藝術事件，但從歷史整體來看，人在其中的作用永遠是不可替代的。作品是人類精華的體現(xiàn)，而人工智能的精華其實也是人類精華的延伸。因此，我們不能僅因為人工智能作品的畫面表現(xiàn)達到了之前藝術家的狀態(tài)，就認為它可以替代人類。比如有個作品叫《下一個倫布朗》，它學習了倫勃朗的所有繪畫，最終創(chuàng)作出了一張以前倫勃朗沒有畫過，但所有人都無法辨認的作品。即使它模擬得再像，我們也不能說它達到了倫勃朗的高度，因為它只是模仿。當然，現(xiàn)在很多人工智能作品具有很強的想象力和創(chuàng)造力，但這背后都是數(shù)據(jù)支撐的結果。

人工智能是否會降低內容創(chuàng)作的門檻？

從現(xiàn)在的情況來看，人工智能的創(chuàng)作確實在很多條件下可以代替人工。這可能會讓人覺得之前十幾年甚至幾十年的藝術積累似乎沒有意義了。但事實并非如此。在教育領域，我們其實已經鋪設了很多人工智能的學習內容。同時，對于傳統(tǒng)的技能學習并沒有放松。在越來越重視人工智能的前提下，之前的美育和手工感教育反而會更加凸顯其重要性。人工智能作品并沒有自己的評判能力，還是由人來作為評判標準。因此，掌握了美學修養(yǎng)的人在這個方面是無法被替代的。所以從這個角度來看，你之前所做的那些看似無用且枯燥的訓練其實是非常有意義的，它們會讓你顯得更加珍貴和獨特。

技術是一個不可逆的發(fā)展趨勢，內容創(chuàng)作者如何迎接機遇與挑戰(zhàn)？

從現(xiàn)階段以及我們目光所及的未來階段來看，人工智能越來越像一個工具而不是一個噱頭。我們越早掌握這種人工智能工具并提升效率，同時擁有傳統(tǒng)媒介所賦予的能力以及美學修養(yǎng)等加持之下，才能成為現(xiàn)代社會所需要的人才。因此大家不要因為之前的固化思維而抵觸人工智能而是要擁抱它、了解它，未來你才不會被人工智能所替代。

本文為科普中國·創(chuàng)作培育計劃扶持作品

作者：人民日報數(shù)字傳播團隊

審核：北京工業(yè)大學信息學部 于乃功教授

出品：中國科協(xié)科普部

監(jiān)制：中國科學技術出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司