引言
輔助生殖技術(shù)(ART)自從1978年第一次成功實(shí)施以來(lái),就一直在不斷進(jìn)步(見圖1),為無(wú)數(shù)家庭帶來(lái)了生育的希望。隨著科技的發(fā)展,從實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化到遺傳學(xué)的突破,每一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步都在推動(dòng)生殖醫(yī)學(xué)的邊界進(jìn)一步擴(kuò)展,為那些面臨生育挑戰(zhàn)、渴望成為父母的人們提供了新的希望以及更多的選擇和可能性。本文將揭秘這些關(guān)鍵技術(shù)新進(jìn)展。
圖1.輔助生殖技術(shù)發(fā)展重要里程碑
一、實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化:提高效率與成功率
1.自動(dòng)化精子挑選——提高受精率,減少人為錯(cuò)誤
自動(dòng)精子挑選技術(shù)是一種利用先進(jìn)的圖像分析和計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)來(lái)優(yōu)化、從精子樣本中挑選出最有可能成功受精的精子的方法。這項(xiàng)技術(shù)主要通過(guò)以下幾個(gè)步驟的工作原理來(lái)實(shí)現(xiàn):①圖形采集:首先,使用高分辨率的顯微鏡相機(jī)對(duì)精子樣本進(jìn)行實(shí)時(shí)成像,捕捉精子的圖像。②圖像分析:接著,計(jì)算機(jī)軟件對(duì)捕獲的圖像進(jìn)行分析,評(píng)估精子的形態(tài)特征,如頭部大小、形狀,尾部長(zhǎng)度等,以及運(yùn)動(dòng)特性,比如運(yùn)動(dòng)速度和路徑直線性。③精子評(píng)分:根據(jù)分析結(jié)果,軟件會(huì)根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)給每個(gè)精子打分,評(píng)估其受精潛力。④精子挑選:最后,系統(tǒng)根據(jù)評(píng)分挑選出得分最高的精子,以供后續(xù)的人工授精或體外受精使用。自動(dòng)精子挑選技術(shù)通過(guò)上述工作原理,顯著提高了受精率并減少了人為錯(cuò)誤。通過(guò)精確評(píng)估精子的形態(tài)和運(yùn)動(dòng)特性,這種技術(shù)能夠挑選出最有可能成功受精的精子。
2.時(shí)差(Time-lapse)培養(yǎng)箱
Time-lapse培養(yǎng)箱技術(shù)是一種革命性的進(jìn)步,它通過(guò)在整個(gè)胚胎發(fā)育過(guò)程中進(jìn)行連續(xù)的圖像捕捉,為輔助生殖技術(shù)(ART)中的胚胎培養(yǎng)和監(jiān)測(cè)提供了全新的視角(圖2)。這項(xiàng)技術(shù)不僅改變了胚胎監(jiān)測(cè)的方式,還對(duì)提高體外受精(IVF)的成功率具有重要貢獻(xiàn)。傳統(tǒng)的胚胎監(jiān)測(cè)方法需要定期將胚胎從培養(yǎng)箱中取出,以便在顯微鏡下進(jìn)行觀察和評(píng)估。這種方法有兩個(gè)主要的缺點(diǎn):一是每次取出胚胎都可能對(duì)其穩(wěn)定的培養(yǎng)環(huán)境造成干擾,二是只能提供間歇性的數(shù)據(jù),無(wú)法捕捉到胚胎發(fā)育過(guò)程中的連續(xù)變化。Time-lapse培養(yǎng)箱技術(shù)通過(guò)在培養(yǎng)箱內(nèi)置高清攝像頭,能夠不間斷地自動(dòng)拍攝胚胎發(fā)育的每一個(gè)階段,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)胚胎發(fā)育過(guò)程的全面監(jiān)測(cè),而無(wú)需將胚胎從培養(yǎng)環(huán)境中取出。這樣,醫(yī)生和胚胎學(xué)家可以觀察到胚胎的每一次分裂和發(fā)育的關(guān)鍵時(shí)刻,提供了前所未有的詳細(xì)信息。
圖2. Time-lapse培養(yǎng)箱系統(tǒng)
3.微流控技術(shù)與生殖細(xì)胞冷凍
微流控技術(shù)在生殖醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,特別是在生殖細(xì)胞和胚胎冷凍(俗稱“冷凍保存”)方面,已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力。這一技術(shù)通過(guò)精確控制液體在微小通道中的流動(dòng),能夠?yàn)樯臣?xì)胞提供更加穩(wěn)定和均勻的處理環(huán)境,從而提高冷凍保存和解凍過(guò)程的成功率。微流控技術(shù)顯著提高了生殖細(xì)胞和胚胎冷凍保存的成功率。具體而言,這種技術(shù)可以:減少冷凍過(guò)程中細(xì)胞的損傷,提高細(xì)胞的存活率和后續(xù)的生育潛力。通過(guò)更加精細(xì)和均勻的處理,提高冷凍解凍周期的成功率,從而提高體外受精(IVF)等輔助生殖技術(shù)的整體成功率。減少對(duì)昂貴和稀有樣品的損失,尤其是在處理高價(jià)值的生殖細(xì)胞(如人類卵母細(xì)胞)時(shí)尤為重要。
二、醫(yī)療進(jìn)步:簡(jiǎn)化促排卵流程,減輕不孕癥夫婦負(fù)擔(dān)
輔助生殖技術(shù)(ART),尤其是體外受精(IVF)中的促排卵過(guò)程,正通過(guò)新藥物和治療方案的發(fā)展變得更簡(jiǎn)單、負(fù)擔(dān)更輕。這些進(jìn)步包括:①長(zhǎng)效藥物減少注射:新一代長(zhǎng)效促排卵藥物簡(jiǎn)化了治療流程,減少了注射次數(shù)。②口服藥物選項(xiàng):開發(fā)了口服選擇性雌激素受體調(diào)節(jié)劑(SERMs)和芳香酶抑制劑,減少對(duì)注射的依賴。③個(gè)體化治療方案:通過(guò)精確評(píng)估和監(jiān)測(cè),醫(yī)生能夠?yàn)榛颊咴O(shè)計(jì)個(gè)體化的治療方案,減少卵巢過(guò)度刺激綜合征的風(fēng)險(xiǎn),提高安全性和有效性。④在家自我監(jiān)測(cè):先進(jìn)的監(jiān)測(cè)技術(shù)和遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)使患者能夠在家中進(jìn)行部分治療過(guò)程的監(jiān)測(cè),減少醫(yī)院就診。這些創(chuàng)新不僅提高了治療的便利性和可接受性,還顯著降低了患者的身體和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,預(yù)計(jì)將有更多患者受益,體外受精等ART的成功率也將進(jìn)一步提升。
三、生殖遺傳學(xué)突破:向健康生育邁進(jìn)
生殖遺傳學(xué)的發(fā)展為輔助生殖提供了強(qiáng)大的工具,特別是全外顯子測(cè)序(WES)篩查技術(shù)的應(yīng)用。這項(xiàng)技術(shù)能夠在早期階段檢測(cè)胚胎的遺傳病風(fēng)險(xiǎn),包括那些由多個(gè)基因影響的疾病。通過(guò)為患者提供更多的信息,WES篩查幫助患者和醫(yī)生做出更明智的決策,從而提高了IVF成功率和生出健康寶寶的可能性。
四、倫理考量與未來(lái)挑戰(zhàn)、展望
科技在輔助生殖領(lǐng)域的進(jìn)步帶來(lái)了新的倫理考量和未來(lái)挑戰(zhàn),主要包括:①隱私保護(hù):如何安全處理患者的個(gè)人和遺傳信息,防止未授權(quán)訪問(wèn)或?yàn)E用。②遺傳信息使用:平衡遺傳病預(yù)防的好處與潛在的滑坡效應(yīng)(如設(shè)計(jì)嬰兒和基因歧視),以及確定胚胎篩選中“可接受”的干預(yù)范圍。③公平性及可及性:確保輔助生殖技術(shù)對(duì)所有人群的公平可及,避免加劇社會(huì)不平等。
總之,科技進(jìn)步在為輔助生殖領(lǐng)域帶來(lái)巨大益處的同時(shí),也引發(fā)了一系列復(fù)雜的倫理問(wèn)題和挑戰(zhàn)。這要求科學(xué)家、醫(yī)生、倫理學(xué)家、政策制定者和社會(huì)各界共同努力,以確??萍嫉陌l(fā)展能夠在尊重人類尊嚴(yán)和倫理原則的基礎(chǔ)上,為人類的健康和福祉做出貢獻(xiàn)。
輔助生殖技術(shù)的未來(lái)將是一個(gè)多學(xué)科、高度集成和個(gè)體化的時(shí)代。隨著科技的不斷進(jìn)步,未來(lái)的輔助生殖治療將更加安全、有效和個(gè)體化,為廣大不孕不育患者提供更多的希望和可能。然而,這些技術(shù)的發(fā)展也伴隨著倫理和法律問(wèn)題,需要全社會(huì)共同努力,確??萍歼M(jìn)步能夠惠及人類,而不是造成新的社會(huì)問(wèn)題。
隨著研究的深入和技術(shù)的發(fā)展,我們可以期待輔助生殖領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)更多令人興奮的突破。未來(lái),科技孕育夢(mèng)想,每一對(duì)夫婦都可以期待獲得為他們量身定制的治療方案,使夢(mèng)想成為現(xiàn)實(shí)。
參考文獻(xiàn)
-
Vitaly A Kushnir,Gary D Smith,Eli Y Adashi.The Future of IVF: The New Normal in Human Reproduction. Reprod Sci, 2022, 29(3):849-856. =======================================================================================================================================
-
Simon F, Anna-Katerina H, Berenike P, et al. Breakthroughs and challenges of modern developmental biology and reproductive medicine. Int J Dev Biol, 2019, 65(3-4-5): 77-82. ===============================================================================================================================================================================
-
Jae B Y, Christoper MC, Yihe W, et al. Machine learning for sperm selection. Nat Rev Urol, 2021, 18(7): 387-403. ===================================================================================================================
-
Vidas R, Agne P T, Kristina S, et al. Towards the automation of early-stage human embryo development detection. Biomed Eng Online, 2019, 18(1): 120. =======================================================================================================================================================
-
Gary D S, Shuichi T. Application of microfluidic technologies to human assisted reproduction. Mol Hum Reprod, 2017, 23(4): 257-268. ======================================================================================================================================