**1.**仿真是什么？

仿真技術(shù)通過(guò)建立物理對(duì)象的計(jì)算機(jī)模型（數(shù)字化模型），在虛擬世界中觀察分析物理對(duì)象的特性。基于數(shù)字化模型的仿真可以完全打破時(shí)間與空間的限制。在虛擬空間中，可以幾乎沒(méi)有任何禁忌地對(duì)物理對(duì)象進(jìn)行各種觀察、開(kāi)展各類(lèi)實(shí)驗(yàn)。由于不是利用真實(shí)的物理設(shè)備，而是采用數(shù)字化的模型，因此無(wú)論這些實(shí)驗(yàn)在現(xiàn)實(shí)世界中是多么極端、多么恐怖、多么不可思議，在虛擬的環(huán)境中都不會(huì)增加多少風(fēng)險(xiǎn)和成本。通過(guò)這些實(shí)驗(yàn)，可以對(duì)物理世界進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)，并為改造物理世界提供建議和參考，有時(shí)甚至可以對(duì)尚未發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測(cè)。而模型一旦被建好，就可以被無(wú)數(shù)次的重復(fù)使用，也不會(huì)因?yàn)槠茐男缘膶?shí)驗(yàn)而受到損壞。這樣的仿真系統(tǒng)所帶來(lái)的好處是巨大的，在各行各業(yè)都有著十分廣闊的應(yīng)用前景。

2. 仿真可信嗎？

然而，如此科幻般的技術(shù)，卻一直有一個(gè)揮之不去的煩惱伴隨左右，這就是仿真的可信問(wèn)題。 仿真并不只是對(duì)已發(fā)生事情的復(fù)現(xiàn)，其更重要的價(jià)值在于通過(guò)研究虛擬世界來(lái)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的行為做出決策。而使用者試圖依賴仿真結(jié)果進(jìn)行決策時(shí)，最大的顧慮便是仿真的可信性。 自從仿真技術(shù)誕生之日起，可信問(wèn)題就一直困擾著仿真界，并事實(shí)上已成為影響仿真應(yīng)用的最大障礙。如果可信問(wèn)題得不到解決，所有在虛擬世界中獲得的知識(shí)都將無(wú)法用來(lái)指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)。那數(shù)字化、虛擬化就只能給人類(lèi)提供一個(gè)脫離現(xiàn)實(shí)的娛樂(lè)場(chǎng)，而無(wú)法對(duì)現(xiàn)實(shí)世界提供任何有價(jià)值的參考和指導(dǎo)，仿真也就失去了其現(xiàn)實(shí)意義。
是否可信，可以說(shuō)是對(duì)仿真的一個(gè)靈魂拷問(wèn)。

2.1 仿真可信，關(guān)鍵在于模型可信
仿真的可信性反映的是用戶對(duì)仿真結(jié)果正確性的一種信任。造成仿真不正確的因素有很多，但最大的問(wèn)題來(lái)自于模型。

仿真是一種基于模型的活動(dòng)，完成一個(gè)計(jì)算機(jī)仿真任務(wù)，大致的流程是這樣的：首先根據(jù)仿真任務(wù)的需求建立概念模型，在概念模型的基礎(chǔ)上建立數(shù)學(xué)模型，再對(duì)數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)相應(yīng)的求解算法，并將算法寫(xiě)成計(jì)算機(jī)程序，然后由計(jì)算機(jī)運(yùn)行給出結(jié)果。算法和程序是模型的不同表現(xiàn)形式，因此在仿真領(lǐng)域也都稱為模型，即計(jì)算模型和仿真模型。所以這里的模型，是指概念模型、數(shù)學(xué)模型、算法模型和仿真模型的總稱。這其中每一個(gè)環(huán)節(jié)的每一種模型都可能出現(xiàn)錯(cuò)誤，當(dāng)然計(jì)算機(jī)本身也可能造成仿真結(jié)果出現(xiàn)問(wèn)題，但一般會(huì)在算法設(shè)計(jì)和軟件開(kāi)發(fā)時(shí)考慮盡量減少硬件故障給仿真帶來(lái)的影響，這些考量都可納入模型的范疇。

仿真中另一個(gè)重要的因素是數(shù)據(jù)。在建模和仿真的各個(gè)環(huán)節(jié)，都離不開(kāi)數(shù)據(jù)。基于錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)所建立的模型和開(kāi)展的任何活動(dòng)都是沒(méi)有意義的。數(shù)據(jù)最核心的問(wèn)題是其真實(shí)性，以及在數(shù)據(jù)處理和使用過(guò)程中是否被污染。數(shù)據(jù)大致可分為人工生成的數(shù)據(jù)（如文檔、報(bào)表、多媒體數(shù)據(jù)等）和機(jī)器生成的數(shù)據(jù)（如通過(guò)各種傳感器采集的數(shù)據(jù)或軟件計(jì)算得出的數(shù)據(jù)）。人工數(shù)據(jù)的真實(shí)性需要機(jī)制和制度保障，機(jī)器生成的數(shù)據(jù)的真實(shí)性取決于設(shè)備和軟件的可靠性。如果保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性，關(guān)于數(shù)據(jù)的其他問(wèn)題，其實(shí)都可以歸為建模技術(shù)的范疇，比如對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)多、數(shù)據(jù)過(guò)少、數(shù)據(jù)噪音等問(wèn)題的處理。

因此仿真可信性主要取決于模型的可信性。而隨著數(shù)字工程、基于模型的系統(tǒng)工程、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，模型的應(yīng)用實(shí)際上已經(jīng)超越仿真領(lǐng)域本身，成為各行各業(yè)數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)。

這里也就主要談一談模型的問(wèn)題。

2.2 是否存在一個(gè)完全可信的模型？

嚴(yán)格地講，如果要100%地信任一個(gè)模型，需要這個(gè)模型100%正確，也就是這個(gè)模型能把真實(shí)世界的對(duì)象完完全全而且毫厘不差地描述出來(lái)。

實(shí)際情況是，就目前人類(lèi)的科技水平而言，要做到這一點(diǎn)是不可能的。比如，你家院子里有一棵樹(shù)，你想建立這棵樹(shù)的模型。

于是你讓同事在計(jì)算機(jī)里建立了一個(gè)三維模型，把這棵樹(shù)的外形繪制的看起來(lái)很“逼真”，樹(shù)和樹(shù)葉的顏色、光線看起來(lái)很真實(shí)，甚至當(dāng)一陣風(fēng)吹過(guò)來(lái)，樹(shù)葉也有模有樣地隨風(fēng)擺動(dòng)。那這個(gè)模型是否可信呢？不同的人可能給出完全不同的答案。

你上小學(xué)的兒子感覺(jué)很滿意。因?yàn)樗男螤?、顏色甚至?shù)杈上的鳥(niǎo)窩都很像，一陣風(fēng)吹過(guò)時(shí)，樹(shù)枝樹(shù)葉也在擺動(dòng)，甚至也會(huì)像院子里的樹(shù)一樣有樹(shù)葉飄落在地上。他覺(jué)得這個(gè)模型是正確的，是完全可信的。

可作為工程師的你，卻并不滿意。因?yàn)楫?dāng)你仔細(xì)觀察時(shí)，發(fā)現(xiàn)樹(shù)枝和樹(shù)葉的擺動(dòng)方向和幅度，和真實(shí)的情況并不相符。而且每次被風(fēng)吹過(guò)之后，落下的樹(shù)葉的數(shù)量和院子里的樹(shù)也不相同，樹(shù)葉在空中的姿態(tài)和落在地上的位置差的更遠(yuǎn)。因此在你眼里，這個(gè)模型顯然是不正確的，當(dāng)然也是不可信的。

事實(shí)上，判斷一個(gè)模型是否“正確”或者說(shuō)對(duì)模型的信任，取決于你要用這個(gè)模型做什么。

如果這棵樹(shù)只是某個(gè)游戲畫(huà)面中的一個(gè)背景，樹(shù)葉在風(fēng)中擺動(dòng)，一片片的樹(shù)葉被吹落灑在地上。就像你兒子只要看到這個(gè)畫(huà)面就滿意了，就認(rèn)為這個(gè)模型是“正確”的了，也就是可信的。

但如果你作為一個(gè)工程師，想要用這個(gè)模型去研究這棵樹(shù)被某個(gè)強(qiáng)度的風(fēng)吹過(guò)時(shí)，會(huì)有多少片樹(shù)葉掉下來(lái)，哪些樹(shù)葉會(huì)掉下來(lái)，以及每片樹(shù)葉在落地的過(guò)程中在空中的飄舞的姿態(tài)和飄落的路徑。這時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn)，畫(huà)面中的那個(gè)看起來(lái)不錯(cuò)的模型就無(wú)法滿足你的要求。因?yàn)闃?shù)葉能否被吹落和很多因素有關(guān)。比如在某個(gè)強(qiáng)度的風(fēng)力下每片樹(shù)葉的擺動(dòng)幅度、方向，這片樹(shù)葉的形狀、大小，樹(shù)葉的莖有多長(zhǎng)、多粗、柔韌性如何，能承受多大的外力。還有風(fēng)、樹(shù)和環(huán)境之間更復(fù)雜的耦合關(guān)系，比如風(fēng)從樹(shù)葉中間穿過(guò)，吹到對(duì)面的土墻上，又被彈回來(lái)，再次穿過(guò)樹(shù)葉，又撞到另一面的墻上，再被彈回來(lái)，再次穿過(guò)樹(shù)葉；樹(shù)葉和樹(shù)葉又會(huì)有相互碰撞；樹(shù)葉長(zhǎng)在樹(shù)枝上，樹(shù)枝的晃動(dòng)又會(huì)帶動(dòng)樹(shù)葉晃動(dòng)，一條樹(shù)枝的擺動(dòng)也可能碰到其他的樹(shù)葉，樹(shù)枝和樹(shù)枝之間又相互糾纏；而每條樹(shù)枝的長(zhǎng)短、粗細(xì)也會(huì)影響他們各自的擺動(dòng)狀態(tài)。還有，樹(shù)葉和樹(shù)枝連接的有多牢固，能承受多大的外力。每片樹(shù)葉的生長(zhǎng)的時(shí)間也不一樣，含水量也不同，導(dǎo)致重量和韌性不同，還有的樹(shù)葉被蟲(chóng)子咬了一口。還有，樹(shù)干也會(huì)跟著風(fēng)晃動(dòng)，反過(guò)來(lái)又會(huì)影響樹(shù)枝和樹(shù)葉的運(yùn)動(dòng)。而風(fēng)在吹過(guò)樹(shù)葉中間時(shí)，本身也會(huì)受到反作用力而發(fā)生方向和速度的變化。這些因素相互糾纏在一起，這個(gè)模型將異常復(fù)雜。這還沒(méi)有考慮院子外面的環(huán)境，空氣的溫度、濕度、院子外面的建筑，甚至從院外馬路上開(kāi)過(guò)的車(chē)輛，… 。顯然，如果把這些要素全部考慮進(jìn)去，需要數(shù)十甚至上百個(gè)方程，然后把它們放在一起進(jìn)行分析，缺少了任何一個(gè)要素的模型都不能說(shuō)是一個(gè)正確的模型。從這個(gè)意義上講，你的同事所建立的這個(gè)模型就是“錯(cuò)誤”的，是不可信的。

事實(shí)上，這個(gè)模型的可信程度取決于你要研究的內(nèi)容和精度，研究的內(nèi)容越多越復(fù)雜，要求的精度越高，需要考慮的因素就越多，這個(gè)模型就離正確越遠(yuǎn)，也就越不可信。

因此說(shuō)，一個(gè)模型是不是可信，很大程度上取決于這個(gè)模型的用途。拋開(kāi)用途或需求而談模型可信是一個(gè)偽命題，因?yàn)槲覀冇肋h(yuǎn)也無(wú)法獲得一個(gè)絕對(duì)可信的模型。

3. 如何進(jìn)行可信評(píng)估？

3.1 基于輸入輸出的評(píng)估

如果明確了模型的用途，如何判斷其正確性呢？最直接的方法，是通過(guò)加載輸入數(shù)據(jù)判斷模型的輸出結(jié)果是否和理論數(shù)據(jù)或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)一致。這也是目前采用的最多的一類(lèi)方法。

但模型的輸出正確，模型就一定正確嗎？

這類(lèi)方法并不關(guān)注模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，也就是把模型當(dāng)作一個(gè)黑盒子。理論上講，如果輸入所有可能的數(shù)據(jù)，輸出都正確的話，模型無(wú)疑應(yīng)該是正確的。但現(xiàn)實(shí)情況是，我們不可能窮盡所有的情況，特別是未來(lái)可能發(fā)生的情況。事實(shí)上，只要有一組數(shù)據(jù)輸出不正確，就可以證明模型是不正確的。通過(guò)比較輸出結(jié)果只能做到證偽，無(wú)法進(jìn)行證實(shí)。

3.2 模型的校核、驗(yàn)證與確認(rèn)（VV&A）

既然僅僅通過(guò)輸出結(jié)果無(wú)法判定模型的可信，那就還需要增加一些手段。仿真界經(jīng)過(guò)幾十年的努力，發(fā)展出一個(gè)專(zhuān)門(mén)的方法體系，即VV&A（Verification, Validation & Accreditation），中文翻譯為校核（verification）、驗(yàn)證（validation）與確認(rèn)（accreditation）。前面提到的考察輸出結(jié)果是否滿足要求的方法就屬于驗(yàn)證方法，在此之外又增加了校核和確認(rèn)兩個(gè)環(huán)節(jié)。

有一個(gè)形象的說(shuō)法，驗(yàn)證（validation）是考察是否建立了一個(gè)正確的模型，而校核（verification）則是考察是否正確地建立了模型。校核和驗(yàn)證相互補(bǔ)充。校核的過(guò)程是對(duì)所建模型的結(jié)構(gòu)及內(nèi)部邏輯進(jìn)行正向的分析，以判斷其正確性和合理性。校核是在模型運(yùn)行之前進(jìn)行的。從校核的過(guò)程可以看出，校核是一個(gè)可解釋的過(guò)程，能夠進(jìn)行校核的模型必須是白盒模型，這樣的模型包括人工構(gòu)建的概念模型，數(shù)學(xué)模型，算法模型，以及仿真模型。而對(duì)于不明就里的黑盒模型，校核就無(wú)從下手了。因此，所有的模型都可以進(jìn)行驗(yàn)證，但并非所有的模型都可以進(jìn)行校核。

但是即使經(jīng)過(guò)校核和驗(yàn)證的模型，仍然不能保證模型的正確性。因?yàn)檎麄€(gè)過(guò)程中仍可能存在諸多的漏洞和不確定性，如所選用的評(píng)估方法不一定合適或者評(píng)估方法本身就不可靠，評(píng)估過(guò)程不夠規(guī)范，評(píng)估人員業(yè)務(wù)水平欠缺或評(píng)估經(jīng)驗(yàn)不足等等，這些都將導(dǎo)致最終的評(píng)估結(jié)果令人懷疑。

因此，在校核和驗(yàn)證之后還需要增加確認(rèn)（accreditation）環(huán)節(jié)，就是甲方根據(jù)自己的需求和開(kāi)發(fā)方提供的過(guò)程材料進(jìn)行最終的審定，以盡可能減少評(píng)估過(guò)程的不確定性帶來(lái)的影響。這個(gè)確認(rèn)的過(guò)程，可以理解為我們熟悉的由甲方進(jìn)行的驗(yàn)收過(guò)程。

3.3 VV&A缺失的評(píng)估環(huán)節(jié)

對(duì)一個(gè)模型經(jīng)過(guò)VV&A三個(gè)環(huán)節(jié)之后，是否就可以完全信任了呢？不是。因?yàn)?strong>在現(xiàn)有的VV&A體系中仍然缺失了一些重要的環(huán)節(jié)。

眾所周知，對(duì)一個(gè)人的信任，來(lái)自于對(duì)他/她的了解。如果對(duì)一個(gè)人從小到大的成長(zhǎng)經(jīng)歷、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、成長(zhǎng)環(huán)境、為人處世的態(tài)度、人生觀、價(jià)值觀等等，有充分的了解，那么把一件事情交給他/她的時(shí)候，就會(huì)心里有數(shù)。而對(duì)于一個(gè)完全不了解的陌生人，是很難產(chǎn)生信任感的。

對(duì)模型的信任，同樣也需要對(duì)模型的成長(zhǎng)經(jīng)歷有充分的了解，包括開(kāi)發(fā)過(guò)程、開(kāi)發(fā)方式、開(kāi)發(fā)人員的水平和資質(zhì)等等。比如開(kāi)發(fā)過(guò)程是否規(guī)范、遵循了什么標(biāo)準(zhǔn)，文檔是否齊全，文檔和數(shù)據(jù)是否管理得當(dāng)；開(kāi)發(fā)人員的知識(shí)背景如何，是否經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，具有哪些資質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)；使用的軟件工具是自研的還是商業(yè)的，如果是自研的，是否經(jīng)過(guò)評(píng)測(cè)和認(rèn)證；如果是商業(yè)的，是哪家公司的，在業(yè)界的口碑如何；建模用的什么理論，這個(gè)理論是否得到廣泛承認(rèn)，考慮了哪些約束條件，做了哪些處理和簡(jiǎn)化，等等。

在已有的VV&A方法體系或相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)里，主要關(guān)注對(duì)已經(jīng)建好的模型本身的評(píng)估和驗(yàn)證，而恰恰忽視了對(duì)模型開(kāi)發(fā)過(guò)程和開(kāi)發(fā)人員/機(jī)構(gòu)的評(píng)估。

在軟件工程中，有一個(gè)能力成熟度模型（CMMI），主要用于軟件開(kāi)發(fā)能力的評(píng)估并指導(dǎo)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程的改進(jìn)。而對(duì)于模型，目前國(guó)內(nèi)外都還沒(méi)有建立起一個(gè)類(lèi)似的能力成熟度評(píng)估體系。之所以沒(méi)有建立這樣的體系，一個(gè)重要的原因是建模還沒(méi)有像軟件開(kāi)發(fā)一樣成為一個(gè)獨(dú)立的職業(yè)和行業(yè)。仿真在過(guò)去幾十年，建模人員分散在各個(gè)行業(yè)、各個(gè)單位的各個(gè)部門(mén)，一直是處于一種散兵游勇的狀態(tài)，建?；顒?dòng)也沒(méi)有形成規(guī)模。

但近些年的情況正在發(fā)生快速的變化，大眾對(duì)仿真的認(rèn)識(shí)快速提升，各行各業(yè)對(duì)仿真的需求快速增長(zhǎng)，各類(lèi)大型仿真系統(tǒng)對(duì)建模規(guī)范化的要求越來(lái)越高、需求越來(lái)越迫切，仿真建模人員的規(guī)模也快速擴(kuò)大。隨著仿真技術(shù)的更加廣泛和深入的應(yīng)用，仿真也從錦上添花的輔助手段逐漸演變?yōu)椴豢苫蛉钡膭傂孕枨蟆Ｅc此同時(shí)，其他領(lǐng)域?qū)δＰ偷男枨笠踩找嫣岣撸虼?，建模也必將發(fā)展成為一個(gè)高度專(zhuān)業(yè)化的職業(yè)和行業(yè)。對(duì)建立一套完善的建模能力成熟度評(píng)估體系的需求越來(lái)越迫切。

4.如何保障模型可信？

如何根據(jù)特定需求獲得可信的模型是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要一個(gè)專(zhuān)業(yè)化的體系進(jìn)行支持和保障。這個(gè)體系需要由政府或有關(guān)行政管理部門(mén)、第三方專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)公司、科研院校等共同建設(shè)，主要包括方法體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、軟件工具、專(zhuān)業(yè)人員/機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門(mén)。

1）方法體系

從仿真的角度講，模型可分為概念模型、數(shù)學(xué)模型、算法模型和仿真模型，不同類(lèi)型的模型其建模方法各不相同，即使同一種類(lèi)型的模型，面向不同領(lǐng)域、不同應(yīng)用的模型的構(gòu)建方法也不相同。而同一領(lǐng)域、同一類(lèi)型的應(yīng)用，也有不同的建模方法可供選擇。評(píng)估也一樣，針對(duì)不同類(lèi)型的模型，也需要采用不同的方法進(jìn)行評(píng)估。同樣，針對(duì)同一類(lèi)型的模型也有不同的評(píng)估方法可供選擇。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前可用于模型校核、驗(yàn)證和確認(rèn)的方法有近百種之多，而且還在不斷的增加。事實(shí)上，無(wú)論是模型構(gòu)建方法，還是模型評(píng)估方法，模型和方法之間都是多對(duì)多的關(guān)系。每一種方法都有其適用范圍和約束條件，針對(duì)某個(gè)具體的建模或評(píng)估任務(wù)時(shí)，應(yīng)該選擇哪個(gè)方法是極具挑戰(zhàn)性的。因此針對(duì)模型構(gòu)建和評(píng)估方法，仍需要開(kāi)展大量的研究工作，包括方法的梳理、分析、匹配，以及開(kāi)發(fā)新的方法等。

1. a) 建模方法：提供最合適的建模方法，包括數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、算法設(shè)計(jì)、軟件開(kāi)發(fā)等方法；針對(duì)物理對(duì)象的特點(diǎn)推薦合適的建模方法；利用新技術(shù)研發(fā)更高效、更實(shí)用的新方法。
2. b) 評(píng)估方法：提供最合適的評(píng)估方法，包括針對(duì)數(shù)據(jù)、模型、算法、軟件和過(guò)程的評(píng)估方法；針對(duì)對(duì)象的特點(diǎn)推薦合適的評(píng)估方法；利用新技術(shù)研發(fā)更高效、更實(shí)用的新方法。
4. 2）標(biāo)準(zhǔn)體系

前面提到的這些方法，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)仍然存在許多環(huán)節(jié)會(huì)受到人為因素的影響，同一個(gè)方法不同人使用，得出的結(jié)果不一致的情況也時(shí)有發(fā)生。因此要想充分發(fā)揮好每個(gè)方法的效用，減少由于使用帶來(lái)的不確定性，就需要對(duì)各個(gè)方法的使用進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，即為每種方法建立一套標(biāo)準(zhǔn)的操作流程，這樣才能保證所構(gòu)建模型的規(guī)范性以及評(píng)估結(jié)果的一致性。此外方法的選擇、過(guò)程管理以及建模和評(píng)估中涉及的數(shù)據(jù)也都需要相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。

1. a) 建模標(biāo)準(zhǔn)：建模方法實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)、方法選擇標(biāo)準(zhǔn)、建模過(guò)程管理標(biāo)準(zhǔn)、建模數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等。
2. b) 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：評(píng)估方法實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)、方法選擇標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估過(guò)程管理標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等。

3）軟件工具

無(wú)論是模型構(gòu)建還是評(píng)估，都離不開(kāi)軟件工具的支持。理想的情況應(yīng)該是在方法和標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)就緒的情況下，開(kāi)發(fā)相應(yīng)的工具，這樣能最大限度地保證不同人員或不同機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的模型做到最大限度的標(biāo)準(zhǔn)化，以便于模型的共享、重用以及互操作。

1. a) 建模工具：基于成熟的建模方法和建模標(biāo)準(zhǔn)形成的工程化建模軟件工具族。
2. b) 評(píng)估工具：基于成熟的評(píng)估方法和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)形成的工程化評(píng)估軟件工具族。

4）專(zhuān)業(yè)人員/機(jī)構(gòu)

無(wú)論是建模還是評(píng)模，都是專(zhuān)業(yè)性很強(qiáng)的工作，都需要很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)背景和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)從業(yè)人員和機(jī)構(gòu)的要求都很高。而建模和評(píng)模需要由不同的人員、不同的機(jī)構(gòu)來(lái)完成，才能使模型的質(zhì)量得到最大程度的保障。目前，建模工作主要由研究人員或企業(yè)技術(shù)人員完成，而專(zhuān)業(yè)的第三方模型評(píng)估機(jī)構(gòu)也還是空白。

1. a) 專(zhuān)業(yè)化的建模人員和機(jī)構(gòu)：面向不同行業(yè)、不同領(lǐng)域，培養(yǎng)建立專(zhuān)業(yè)化的建模人員隊(duì)伍，逐步形成規(guī)?；瘜?zhuān)業(yè)化的建模機(jī)構(gòu)（組織或企業(yè)），使建模成為一種新興的行業(yè)。
2. b) 專(zhuān)業(yè)化的評(píng)估人員和機(jī)構(gòu)：面向不同行業(yè)、不同領(lǐng)域，培養(yǎng)建立專(zhuān)業(yè)化的模型評(píng)估人員隊(duì)伍，在此基礎(chǔ)上，建立多層級(jí)、多領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)認(rèn)證機(jī)構(gòu)，提供第三方模型評(píng)估服務(wù)。

5）認(rèn)證/監(jiān)管部門(mén)

政府/行政部門(mén)需要對(duì)建模人員/機(jī)構(gòu)和評(píng)估人員/機(jī)構(gòu)進(jìn)行資質(zhì)認(rèn)證和監(jiān)督管理，以確保專(zhuān)業(yè)人員的業(yè)務(wù)水平和能力以及專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)的健康運(yùn)行和發(fā)展。根據(jù)建模行業(yè)發(fā)展情況，逐漸建立起完善的認(rèn)證/監(jiān)管體系。

一個(gè)完整的模型可信保障機(jī)制如下圖所示?？尚艡C(jī)制的建設(shè)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，對(duì)一個(gè)具體的單位或部門(mén)而言，其可信保障機(jī)制可根據(jù)承擔(dān)仿真任務(wù)的具體情況以及仿真決策的后果及影響，有步驟有計(jì)劃地逐步實(shí)施，不必一味求大求全。

5. 總結(jié)

可信問(wèn)題一直伴隨著仿真技術(shù)的發(fā)展。模型可信是保證仿真有效性和可用性的根本。隨著模型的規(guī)模和復(fù)雜性日益提高，保證模型可信成為一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程（即模型工程）。需要高校、科研院所、企業(yè)、政府等多方共同發(fā)力，建立起一個(gè)完善的可信保障體系，才能最大程度地提高模型的質(zhì)量，從而突破仿真技術(shù)乃至各類(lèi)數(shù)字化技術(shù)發(fā)展的瓶頸，為全社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力的保障。