2023中國(guó)自動(dòng)化大會(huì)（CAC2023）將于11月17日—19日在重慶悅來(lái)國(guó)際會(huì)議中心召開(kāi)。本屆大會(huì)由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)主辦，重慶郵電大學(xué)承辦，大會(huì)以“自主可控強(qiáng)實(shí)體 新質(zhì)生產(chǎn)創(chuàng)未來(lái)”為主題，聚焦自動(dòng)化發(fā)展，擁抱智能新時(shí)代，共話產(chǎn)業(yè)新未來(lái)。大會(huì)將繼續(xù)為全球自動(dòng)化、信息與智能科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界的同仁，搭建展示創(chuàng)新成果、展望未來(lái)發(fā)展的高端學(xué)術(shù)平臺(tái)，加強(qiáng)學(xué)科交叉融合，共促發(fā)展新機(jī)遇，引領(lǐng)科技新風(fēng)向。

本屆大會(huì)設(shè)置共計(jì)近40個(gè)專(zhuān)題論壇，“人工智能與大數(shù)據(jù)”論壇集結(jié)完畢，將于2023年11月18日召開(kāi)！敬請(qǐng)期待！

人工智能與大數(shù)據(jù)

在當(dāng)前信息時(shí)代背景下，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)正逐漸成為引領(lǐng)科技發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，迅速推動(dòng)著人類(lèi)社會(huì)邁入智能社會(huì)。充分利用大數(shù)據(jù)，將人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、建模、控制、優(yōu)化等信息技術(shù)與工業(yè)物理資源深度融合，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化、數(shù)字化、高端化的重要途徑。本專(zhuān)題論壇聚焦于人工智能可解釋性研究、人工智能驅(qū)動(dòng)研發(fā)設(shè)計(jì)、零樣本學(xué)習(xí)診斷方法、多智能體系統(tǒng)魯棒優(yōu)化問(wèn)題、數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動(dòng)的自研工業(yè)軟件等方向的最新進(jìn)展，展望未來(lái)人工智能與大數(shù)據(jù)相融合的發(fā)展前景。

本次專(zhuān)題論壇將邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域幾位知名學(xué)者與產(chǎn)業(yè)精英分享他們?cè)谌斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究與應(yīng)用方面取得的進(jìn)展。

專(zhuān)題主席

王國(guó)胤

重慶郵電大學(xué)教授

楊濤

東北大學(xué)教授

專(zhuān)題報(bào)告

王國(guó)胤

重慶郵電大學(xué)****教授

報(bào)告題目：

“大數(shù)據(jù)+大模型+大算力”的人工智能發(fā)展

報(bào)告摘要：

“大數(shù)據(jù)+大模型+大算力”驅(qū)動(dòng)的人工智能已經(jīng)在視覺(jué)信息處理、聽(tīng)覺(jué)信息處理、博弈決策分析和語(yǔ)言文字交流等諸多方面成功挑戰(zhàn)了人類(lèi)的智能能力，迅速推動(dòng)著人類(lèi)社會(huì)邁入智能社會(huì)，引發(fā)了研究者對(duì)人工智能未來(lái)發(fā)展的高度關(guān)注與廣泛討論。報(bào)告首先從計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能等三個(gè)層次，分析以ChatGPT為代表的人工智能大模型所取得的技術(shù)突破，發(fā)現(xiàn)ChatGPT具備了優(yōu)良的計(jì)算智能智力和一定的感知智能智力，但缺乏認(rèn)知智能智力。針對(duì)當(dāng)前存在的計(jì)算機(jī)信息處理機(jī)制與人類(lèi)認(rèn)知機(jī)制之間不一致的問(wèn)題，提出了融合人類(lèi)認(rèn)知機(jī)制與計(jì)算機(jī)信息處理機(jī)制的多粒度認(rèn)知計(jì)算理論模型，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)大模型、多粒度認(rèn)知計(jì)算，提出了破解智能奧秘的可能研究途徑：數(shù)據(jù)與知識(shí)雙向驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知計(jì)算。

針對(duì)可信可靠可解釋這一人工智能研究的基礎(chǔ)問(wèn)題，從人類(lèi)認(rèn)知理解與認(rèn)知計(jì)算的角度，分析說(shuō)明ChatGPT用人類(lèi)的溝通交流方式實(shí)現(xiàn)了人工智能的可解釋性。討論了人工智能可解釋性存在的多樣性問(wèn)題，提出需要進(jìn)一步從結(jié)構(gòu)解釋、邏輯解釋和解析解釋等多方面開(kāi)展人工智能可解釋性研究。針對(duì)深度學(xué)習(xí)大模型的不可解釋性可能引起的人工智能安全問(wèn)題，從人工智能的正用、反用和誤用等三個(gè)方面開(kāi)展了討論。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

王國(guó)胤教授，重慶郵電大學(xué)副校長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)智能安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，大數(shù)據(jù)智能計(jì)算示范型國(guó)合基地(科技部)負(fù)責(zé)人，旅游多源數(shù)據(jù)感知與決策技術(shù)文化和旅游部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，計(jì)算智能重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任?，F(xiàn)任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)副理事長(zhǎng)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)理事、重慶市人工智能學(xué)會(huì)(CQAAI)理事長(zhǎng)、重慶市信息安全協(xié)會(huì)(CISA)理事長(zhǎng)，是IRSS/CAAI/CCF會(huì)士。主要從事粗糙集、粒計(jì)算、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、認(rèn)知計(jì)算、大數(shù)據(jù)智能等研究。

杜文****莉

中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、常務(wù)理事

華東理工大學(xué)教授

報(bào)告題目：

新材料高通量篩選無(wú)人化實(shí)驗(yàn)中的AI技術(shù)

報(bào)告摘要：

近年來(lái)，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究 (AI4Science)為解決復(fù)雜物質(zhì)科學(xué)中的研發(fā)設(shè)計(jì)問(wèn)題提供了新的途徑和方法。借助圖譜分析理解、復(fù)雜環(huán)境進(jìn)化計(jì)算和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，通過(guò)對(duì)理論經(jīng)驗(yàn)、計(jì)算科學(xué)和人工智能有機(jī)融合，為高效材料探索與開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)的建模優(yōu)化和無(wú)人化實(shí)驗(yàn)的機(jī)器人智能執(zhí)行等環(huán)節(jié)提供了新工具和新思路。以分子篩催化劑為例，作為石化領(lǐng)域最重要的催化劑之一，傳統(tǒng)研發(fā)流程中人力參與度高、研發(fā)周期長(zhǎng)、數(shù)據(jù)分析困難等問(wèn)題制約了其研發(fā)效率。報(bào)告從分子篩合成實(shí)驗(yàn)中產(chǎn)物結(jié)構(gòu)的表征信息提取、含制備條件-結(jié)構(gòu)特征-催化效率的全流程建模分析及工藝優(yōu)化、以及無(wú)人化高效迭代實(shí)驗(yàn)所需的實(shí)驗(yàn)文本分析及機(jī)器動(dòng)作自動(dòng)編程技術(shù)等方面進(jìn)行了分析，為綠色化工材料的智能制備和無(wú)人化材料研發(fā)提供新的研究思路。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

杜文莉，華東理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任華東理工大學(xué)研究生院院長(zhǎng)，能源化工過(guò)程智能制造教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事等。長(zhǎng)期從事工業(yè)過(guò)程控制與優(yōu)化技術(shù)研發(fā)。

趙春暉

浙江大學(xué)求是特聘教授

報(bào)告題目：

從零樣本學(xué)習(xí)理論方法到工業(yè)故障診斷應(yīng)用2.0

報(bào)告摘要：

本報(bào)告首先從零樣本學(xué)習(xí)理論談起。機(jī)器視覺(jué)中零樣本學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使用收集到的已見(jiàn)類(lèi)別數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，使得訓(xùn)練好的模型對(duì)于收集不到數(shù)據(jù)的未見(jiàn)類(lèi)別同樣適用，從而克服未見(jiàn)類(lèi)別數(shù)據(jù)稀少甚至缺失的問(wèn)題。進(jìn)而，報(bào)告從工業(yè)領(lǐng)域的故障診斷任務(wù)拓展開(kāi)。故障診斷系統(tǒng)是工業(yè)過(guò)程安全可靠運(yùn)行的重要保障。由于真實(shí)故障數(shù)據(jù)往往遵循長(zhǎng)尾分布現(xiàn)象，導(dǎo)致傳統(tǒng)有監(jiān)督建模方式存在問(wèn)題。對(duì)此，我們將零樣本學(xué)習(xí)的理念引入工業(yè)過(guò)程，研究了一種極具挑戰(zhàn)性的零樣本故障診斷任務(wù)，在沒(méi)有歷史故障樣本可用于模型訓(xùn)練的情況下通過(guò)定義故障描述并進(jìn)行屬性遷移實(shí)現(xiàn)對(duì)未知故障的診斷。我們首次從理論上分析和解釋了基于故障描述的零樣本學(xué)習(xí)診斷方法的有效性和可行性；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步發(fā)展和延伸了零樣本學(xué)習(xí)理論模型和工業(yè)故障診斷應(yīng)用研究。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

趙春暉，浙江大學(xué)求是特聘教授，華東交通大學(xué)學(xué)術(shù)副校長(zhǎng)。主要研究方向?yàn)槊嫦蚬I(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析與人工智能研究。擔(dān)任《Journal of Process Control》的Senior Editor以及《Control Engineering Practice》、《Neurocomputing》等多本國(guó)際期刊編委。

溫廣輝

東南大學(xué)教授

報(bào)告題目：

切換通信拓?fù)湎碌姆植际揭恢滦钥刂萍皟?yōu)化

報(bào)告摘要：

近年來(lái)，感知、通信和嵌入式技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)系統(tǒng)分析與調(diào)控方式產(chǎn)生了變革性影響，現(xiàn)代工程控制系統(tǒng)日益呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化的結(jié)構(gòu)特征和智能化的單元特性。在此背景下，多智能體系統(tǒng)的概念應(yīng)運(yùn)而生且其分布式協(xié)同控制與優(yōu)化問(wèn)題逐漸成為了系統(tǒng)與控制領(lǐng)域的研究前沿。實(shí)際中，受智能體有限的通信半徑和通信鏈路干擾等因素影響，多智能體系統(tǒng)的通信拓?fù)渫尸F(xiàn)出動(dòng)態(tài)切換特性。本報(bào)告從切換通信拓?fù)湎露嘀悄荏w系統(tǒng)一致性控制的關(guān)鍵問(wèn)題入手，梳理了處理切換通信拓?fù)湎露嘀悄荏w系統(tǒng)一致性控制的關(guān)鍵技術(shù)：共同Lyapunov函數(shù)法和多重Lyapunov函數(shù)法。針對(duì)有向切換通信拓?fù)湎碌亩嘀悄荏w系統(tǒng)，給出基于非奇異M矩陣?yán)碚摰亩嘀豅yapunov函數(shù)構(gòu)造方式和一致性判據(jù)，并進(jìn)一步探討了基于Lyapunov不等式和優(yōu)化技術(shù)的低保守性多重Lyapunov函數(shù)構(gòu)造方式。在此基礎(chǔ)上，探討了切換通信拓?fù)湎戮哂形锢韯?dòng)力學(xué)的多智能體系統(tǒng)魯棒優(yōu)化問(wèn)題。最后，分享了相關(guān)理論成果在水面無(wú)人艇編隊(duì)控制和對(duì)海協(xié)同打擊中的應(yīng)用，并從個(gè)人角度對(duì)相關(guān)熱點(diǎn)研究問(wèn)題進(jìn)行了展望。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

溫廣輝，教授，博士生導(dǎo)師，IET Fellow，某型號(hào)分系統(tǒng)副主任設(shè)計(jì)師，江蘇國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心副主任。從事網(wǎng)絡(luò)群體智能理論與技術(shù)、自主智能無(wú)人系統(tǒng)和分布式人工智能技術(shù)等領(lǐng)域的科學(xué)研究工作。擔(dān)任中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)、IEEE工業(yè)電子學(xué)會(huì)工業(yè)信息學(xué)技術(shù)專(zhuān)委會(huì)（中國(guó)）主席，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)委會(huì)副主任，中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)副主任。

劉毅

浙江工業(yè)大學(xué)教授

報(bào)告題目：

復(fù)材缺陷無(wú)損檢測(cè)的紅外熱成像特征分析方法

報(bào)告摘要：

高效準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)碳纖維復(fù)合材料中的缺陷具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。紅外熱成像技術(shù)由于成本低、易于設(shè)置且能夠快速檢查大面積區(qū)域的優(yōu)點(diǎn)，適合于碳纖維復(fù)合材料中的缺陷檢測(cè)。針對(duì)當(dāng)前紅外熱成像技術(shù)存在的圖像不均勻背景嚴(yán)重、噪聲干擾、直接檢測(cè)效率和準(zhǔn)確程度較低等不足，探索本質(zhì)特征提取和分析的紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)碳纖維復(fù)合材料產(chǎn)品準(zhǔn)確和高效的缺陷檢測(cè)與評(píng)估，促進(jìn)復(fù)合材料無(wú)損檢測(cè)方法的發(fā)展。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

劉毅，博士，浙江工業(yè)大學(xué)教授、博導(dǎo)。中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)和中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)多個(gè)專(zhuān)委會(huì)委員，Quantitative InfraRed Thermography Journal等期刊編委。致力于“工業(yè)數(shù)據(jù)智能建模與控制”領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用。

祝一蒙

北京東土科技股份有限公司工業(yè)人工智能研究院院長(zhǎng)

報(bào)告題目：

從工業(yè)互聯(lián)走向工業(yè)AI

報(bào)告摘要：

隨著我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，工業(yè)人工智能逐漸成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為工業(yè)AI的快速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，推動(dòng)了生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)等環(huán)節(jié)的智能化變革。工業(yè)AI技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值不斷凸顯，帶來(lái)了效率提升、成本降低和創(chuàng)新能力增強(qiáng)等方面的收益。然而，相比于民用互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)AI技術(shù)，工業(yè)AI在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法適應(yīng)性、安全隱私等挑戰(zhàn)，需要有針對(duì)性地解決。展望未來(lái)，在我國(guó)政策支持、技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)拓展等多方面因素的推動(dòng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將加速向工業(yè)AI演變，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

祝一蒙，德國(guó)卡爾斯魯厄理工學(xué)院碩士。曾任西門(mén)子數(shù)字工廠部門(mén)測(cè)試自動(dòng)化工程師，德國(guó)德國(guó)弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)助理研究員，微軟云+AI事業(yè)部感知服務(wù)語(yǔ)音科學(xué)家。

張曉輝

廣域銘島數(shù)字科技有限公司高級(jí)解決方案專(zhuān)家

報(bào)告題目：

Geega助力離散制造行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

報(bào)告摘要：

通過(guò)Geega工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以數(shù)字原生體系塑造“速贏+卓越”數(shù)字能力矩陣與“平臺(tái)+解決方案+工業(yè)軟件”賦能體系，沿以汽車(chē)為代表的離散制造產(chǎn)業(yè)鏈，幫助企業(yè)打造以“速贏”為目標(biāo)的一體化數(shù)字基座，并結(jié)合數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動(dòng)的自研工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)“卓越”提升；其中，聚焦汽車(chē)基地的整體數(shù)字化方案，從智能制造整體規(guī)劃、設(shè)計(jì)、交付，到涵蓋沖、焊、涂、總不同工藝機(jī)理的質(zhì)量提升方案，以及倉(cāng)儲(chǔ)物流協(xié)同、能耗優(yōu)化與雙碳管理等維度，強(qiáng)化企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，助力提質(zhì)降本增效，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展與利潤(rùn)最優(yōu)。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

張曉輝，廣域銘島高級(jí)解決方案專(zhuān)家，超過(guò)16年的汽車(chē)及相關(guān)行業(yè)的信息化和數(shù)字化工作經(jīng)驗(yàn)，以不同的角色參與不同時(shí)期的汽車(chē)整車(chē)工廠的信息化和數(shù)字化工廠建設(shè)和規(guī)劃工作。