數(shù)字化+AI時(shí)代，你準(zhǔn)備好了嗎？

隨著ChatGPT的推出引起了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的狂歡，不甘寂寞的數(shù)字化市場(chǎng)各大廠也紛紛跟進(jìn)推出自己的AI產(chǎn)品，這其中也不乏跟風(fēng)玩概念，突出自己的技術(shù)能力多么優(yōu)秀，然后抓幾個(gè)企業(yè)做小白鼠，收割幾波韭菜者，AI人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)，必須要以場(chǎng)景落地為核心，以解決應(yīng)用困境為目標(biāo)，雖然目前AI已經(jīng)不是天上的星空那么遙不可及，但在企業(yè)內(nèi)落地應(yīng)用還需更長(zhǎng)的路要走，老楊認(rèn)為要面對(duì)如下問題：第一，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于新技術(shù)的過高期望：大部分傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，對(duì)數(shù)字化技術(shù)的理解能力有限，雖然在思想上易接受先進(jìn)的技術(shù)，但易對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生過高的期望，產(chǎn)生很多離奇的想法，例如ChatGPT剛推出不久，某企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)就在會(huì)上對(duì)信息部門說：現(xiàn)在有ChatGPT技術(shù)了，他可以按我的想法自己寫代碼，編程序，你們信息部門的開發(fā)人員以后就用不到了！正因?yàn)槠髽I(yè)領(lǐng)導(dǎo)缺乏對(duì)數(shù)字化的深度認(rèn)知，過多想當(dāng)然的思維，才易導(dǎo)致系統(tǒng)落地時(shí)巨大的落差感，因此企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要清楚的是并不是所有的先進(jìn)技術(shù)都是最好的、都適應(yīng)于企業(yè)，能解決實(shí)際問題的才是最好的。第二，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及員工對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生價(jià)值的急迫心態(tài)：新興技術(shù)具有普適性，并不是某個(gè)企業(yè)的專屬，也并適應(yīng)于所有工作場(chǎng)景，從概念到應(yīng)用再到產(chǎn)出價(jià)值需要一個(gè)階段與過程，因此技術(shù)有一個(gè)不斷完善的過程，在這個(gè)過程中必然會(huì)產(chǎn)生各種不適、甚至是各種錯(cuò)誤，因此企業(yè)必須要有一個(gè)接受、融合的過程，以完美的心態(tài)去要求新技術(shù)，以此來衡量新技術(shù)的成熟度是不科學(xué)的，也是不可取的，因此AI技術(shù)與普通技術(shù)最大的不同就是自我學(xué)習(xí)能力，但需要大量的時(shí)間去訓(xùn)練，因此AI人工技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的落地應(yīng)用并發(fā)揮價(jià)值需要的時(shí)間，需要的是耐心。第三，廠家對(duì)新技術(shù)的服務(wù)支撐能力：數(shù)字化市場(chǎng)最大的問題就是技術(shù)概念的更新周期太快，一個(gè)新興技術(shù)名詞從誕生到落地應(yīng)用估計(jì)還沒成熟就已經(jīng)被其他的新概念所覆蓋、壓制，而人們對(duì)于新技術(shù)總是充滿著較高的期望與熱情，而資本也總是喜歡為新技術(shù)、新概念搖旗吶喊，大佬更也是喜歡為其站臺(tái)鼓吹，所以這就為技術(shù)泡沫的出現(xiàn)埋下了伏筆，前幾年區(qū)塊鏈一詞大火，然后沒幾年就沒人再提，因?yàn)樵钪娉鰜砹?，而元宇宙火了沒多久，很多人還沒搞清楚其概念，ChatGPT又推出了，元宇宙的熱度就消失了，那么當(dāng)前ChatGPT很火，部分軟件公司投入大量人力、物力、財(cái)力來拓展其產(chǎn)品及渠道，老楊此時(shí)的疑問是廠家對(duì)此的服務(wù)能撐多久？是否有足夠的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)為企業(yè)服務(wù)？

從以上不難看出，AI人工智能技術(shù)進(jìn)入尋常企業(yè)必須要面對(duì)來自各個(gè)層面的各種問題，如果營(yíng)銷過度，就會(huì)讓領(lǐng)導(dǎo)及員工期望過高，最終產(chǎn)生“賣家秀與買家秀”的后果；不以企業(yè)的實(shí)際情況來落地，會(huì)讓AI的價(jià)值蕩然無存，最后背上“虛假宣傳”的罵名；以犧牲客戶服務(wù)超出自己的服務(wù)能力來開拓市場(chǎng)，那么軟件公司勢(shì)必會(huì)丟失客戶，失去市場(chǎng)。所以軟件公司不應(yīng)過度神話AI人工智能技術(shù)，也并不是所有的企業(yè)都能適用AI這種技術(shù)。

那么作為企業(yè)員工如何來面對(duì)AI人工智能技術(shù)？感覺AI技術(shù)都是用在搜索引擎上、畫畫嗎？錯(cuò)！其實(shí)AI人工智能技術(shù)已經(jīng)融合于當(dāng)前的管理軟件之中，例如致遠(yuǎn)互聯(lián)深知AI給企業(yè)管理正在帶來的關(guān)系重構(gòu)、人機(jī)協(xié)同、創(chuàng)新涌現(xiàn)、數(shù)智驅(qū)動(dòng)、智能決策五大核心變化。其認(rèn)為管理軟件是先進(jìn)的思想、領(lǐng)先的技術(shù)、成功的實(shí)踐的三者融合體，中國(guó)企業(yè)在不斷數(shù)智化的今天，已經(jīng)生發(fā)出自己獨(dú)特的智慧和方法。

可以說AI技術(shù)已經(jīng)開始滲透并應(yīng)用于相關(guān)數(shù)字化系統(tǒng)之中，因此企業(yè)員工此時(shí)應(yīng)學(xué)會(huì)如下轉(zhuǎn)變：1. 轉(zhuǎn)變意識(shí)：主動(dòng)了解與擁抱新技術(shù)，并將此應(yīng)用于工作場(chǎng)景，提升工作效率，不要擔(dān)心AI會(huì)取代你；同時(shí)對(duì)于新興的AI技術(shù)要有包容之心，不斷用自己的工作場(chǎng)景來對(duì)其大模型進(jìn)行訓(xùn)練，讓其技術(shù)更成熟、功能更完善，員工與AI技術(shù)應(yīng)該是相互成就的。2. 轉(zhuǎn)變工作模式：當(dāng)前已從數(shù)字化時(shí)代進(jìn)入AI新紀(jì)元，因此傳統(tǒng)的流程化執(zhí)行已變成AI自助式，工作內(nèi)容更豐富，場(chǎng)景更智能，因此員工要有AI的思維模式，要完全融入AI的智能工作場(chǎng)景；因此在AI的辦公時(shí)代，員工的意識(shí)與工作思維轉(zhuǎn)變很重要，之前是技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合，而當(dāng)前就是工作場(chǎng)景與AI的融合。那么作為企業(yè)信息部門的成員如何面對(duì)AI技術(shù)？AI人工智能技術(shù)除了為企業(yè)員工帶來工作上的便捷，同時(shí)也為系統(tǒng)運(yùn)維方式帶來了更多的轉(zhuǎn)變。例如低代碼技術(shù)，以其方便快捷的系統(tǒng)搭建能力深得信息部門的青睞，但拖拉拽的模式依然存在著很大的工作量，同時(shí)其過程也讓技術(shù)人員感覺極其枯燥與乏味，致遠(yuǎn)互聯(lián)的低代碼搭建智能助手，其中一個(gè)功能就是具有按要求實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)表單的自動(dòng)生成能力，大大提升了低代碼管理員的生產(chǎn)力，讓低代碼的運(yùn)維也變的如此so easy.因此我們不難看出，在數(shù)字化+AI時(shí)代里，信息部門的成員更是要學(xué)會(huì)主動(dòng)：主動(dòng)擁抱新技術(shù)，主動(dòng)學(xué)習(xí)新技術(shù)，主動(dòng)應(yīng)用新技術(shù)，主動(dòng)推廣新技術(shù)，主動(dòng)融合新技術(shù)。

作者介紹：楊洋，筆名：老楊，15年數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，湘江數(shù)評(píng)公眾號(hào)博主，湖南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)會(huì)常務(wù)理事