2022年夏天,一場有毒的藻華開始迅速蔓延到部分橫跨德國和波蘭邊境的奧德河(Oder River)。一種名為“小三毛金藻”*(Prymnesium parvum)*的藻類通常生活在海岸線附近的微咸水中。但由于工業(yè)場地的含鹽徑流,低水位使其更加集中,它包圍了歐洲最長的水道之一的大片區(qū)域。結(jié)果是災(zāi)難性的。在2022年7月至9月的六周時間里,這種藻類被懷疑殺死了360噸魚。歐洲中心地區(qū)如此大規(guī)模的死亡事件引發(fā)了人們的擔憂,并導致官員們禁止居住在奧德流域的1600萬人中的許多人在此游泳和捕魚。
歐盟最近的一份報告發(fā)現(xiàn),如果能更好地監(jiān)測奧德河的水質(zhì),危機本可以避免。專家們表示,這一事件是一個很好的例子,說明了為什么各國需要更密切地跟蹤其河流、湖泊和含水層的健康狀況,這些河流、湖泊、含水層不僅面臨著污染,還面臨著氣候變化和生物多樣性喪失帶來的越來越大的壓力。
圖源:DPA via AFP/Patrick Pleul
聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署海洋和淡水處處長Leticia Carvalho表示:“通過密切監(jiān)測水體的變化,我們可以更好地預(yù)測導致災(zāi)害的級聯(lián)風險和臨界點。這將幫助我們更可持續(xù)地利用寶貴的水資源,避免可能影響數(shù)千萬人的災(zāi)難?!?/p>
上面的言論是 Carvalho在斯德哥爾摩世界水周會議之前發(fā)表的,預(yù)計代表們將在會上討論創(chuàng)新如何幫助各國保障社區(qū)的供水,以及日益脆弱的生物多樣性。
大多數(shù)折磨人類的災(zāi)難在某種程度上都與水有關(guān)。除了嚴重的污染,這些危機還包括洪水、山體滑坡、風暴、干旱和野火。聯(lián)合國召集的一個氣候科學家小組表示,與氣候變化有關(guān)的地球水文循環(huán)的變化正在增加許多此類事件的頻率和強度。自2000年以來,與洪水有關(guān)的災(zāi)害數(shù)量增加了一倍多,干旱持續(xù)時間增加了近30%。
根據(jù)經(jīng)濟合作與發(fā)展組織2019年的一份報告,未來30年,面臨與水有關(guān)的災(zāi)害風險的人數(shù)可能從12億增加到16億。
專家表示,監(jiān)測淡水水體的狀況會帶來很多好處。除了阻止像奧德河那樣的災(zāi)難,它還可以幫助各州做一切事情,從追蹤流行病到更好地冷卻核電站。
盡管近年來,許多國家加大了對污染、水位和許多其他與水有關(guān)的數(shù)據(jù)的監(jiān)測力度,但發(fā)達國家和發(fā)展中國家仍存在巨大差距。這往往使政策制定者得不到所需的信息,無法就支持數(shù)億人的淡水資源做出關(guān)鍵決策。
例如,關(guān)于供水中新出現(xiàn)的污染物,包括所謂的“永久性化學物質(zhì)”,存在著重大的信息缺口。這些人類制造的物質(zhì)存在于從家庭清潔劑到炊具的各種物質(zhì)中,可以持續(xù)數(shù)千年,與癌癥、生殖傷害和免疫系統(tǒng)損傷有關(guān),即使是低水平的含量。在許多地方,也缺乏關(guān)于藥物中可能導致人類健康問題的潛在危險微生物和化學物質(zhì)的流行情況的信息。
來自衛(wèi)星圖像、人工智能和更傳統(tǒng)來源的數(shù)據(jù)可以幫助各國抵御與水有關(guān)的災(zāi)害。有證據(jù)表明,對于與水循環(huán)變化有關(guān)的風暴和熱浪,只要提前24小時發(fā)出通知,就會減少30%的生命損失和破壞。
面對世界各地的氣候崩潰,越來越多的國家正在投資于多災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng),以適應(yīng)極端天氣。為了支持這些努力,聯(lián)合國秘書長在2022年發(fā)起了一項行動,以確保到2027年,地球上的所有人都能得到預(yù)警系統(tǒng)的覆蓋。這在世界上最不發(fā)達國家被認為特別重要,因為只有不到一半的國家能夠使用這些系統(tǒng)。
避免潛在危機
預(yù)警是在地方和國家層面建立抵御能力并避免嚴重經(jīng)濟挫折的一種具有成本效益的方式。在巴拿馬,干旱一直威脅著巴拿馬運河的關(guān)閉,因為操作船閘所需的湖水正在枯竭,這些船閘可以讓船只通過巴拿馬運河。水資源數(shù)據(jù)有助于規(guī)劃,還有助于防止經(jīng)濟災(zāi)難。
各國和世界氣象組織等全球機構(gòu)收集的有關(guān)水流、水位和水質(zhì)的數(shù)據(jù)有助于公共當局更有效地管理和保護生態(tài)系統(tǒng),因為這些數(shù)據(jù)可以制定目標、進行詳細規(guī)劃和執(zhí)法。新技術(shù)可以成為一種資產(chǎn):機器學習可以幫助識別可能未經(jīng)處理的污水泄漏,并幫助水務(wù)公司識別故障處理廠。
水資源數(shù)據(jù)還可以識別意外地區(qū)正在出現(xiàn)的危機。例如,流域狀況數(shù)據(jù)是預(yù)測對能源系統(tǒng)影響的關(guān)鍵。根據(jù)世界氣象組織的數(shù)據(jù),2020年,全球87%的熱能、核能和水力發(fā)電系統(tǒng)直接依賴于水的供應(yīng)。大約四分之一的現(xiàn)有和擬建水電站大壩位于缺水風險中等至極高的流域內(nèi)。
圖源:生物學家在奧德河檢查魚類,2022年,那里的有毒藻類泛濫被懷疑會破壞野生動物。圖源:DPA via AFP/Frank Hammerschmidt
水溫信息也很重要。2022年,由于河水溫度過高,無法冷卻,法國的核電站不得不減少發(fā)電產(chǎn)量。
監(jiān)測還可以幫助各國減少河流中的塑料污染,許多地方的塑料污染已經(jīng)達到危機水平。UNEP-DHI水與環(huán)境中心開發(fā)的一個預(yù)警系統(tǒng)調(diào)查了世界上所有主要的河流系統(tǒng),幫助研究人員確定污染熱點。廢水采樣也有助于識別疾病的出現(xiàn)。由于微生物經(jīng)常從人類進入水系統(tǒng),科學家們長期以來一直使用廢水來追蹤脊髓灰質(zhì)炎。近年來,它被用于檢測新冠肺炎的可能浪潮。
Carvalho說:“在過去幾年里,氣候和自然相關(guān)災(zāi)害激增,但數(shù)據(jù)也激增?,F(xiàn)在的挑戰(zhàn)是對所有國家的政策制定者進行有效的水數(shù)據(jù)分析,以幫助人們規(guī)劃、適應(yīng)和減輕對陸地和海洋生態(tài)系統(tǒng)的威脅,并促進可持續(xù)發(fā)展?!?/p>
為了消除污染對社會的普遍影響,聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署啟動了“減塑撿塑”(#BeatPollution)運動,這是一項針對空氣、土地和水污染的快速、大規(guī)模和協(xié)調(diào)行動戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略強調(diào)了污染對氣候變化、自然和生物多樣性喪失以及人類健康的影響。通過基于科學的信息傳遞,這場運動展示了向無污染地球過渡對子孫后代至關(guān)重要。
參考文獻:https://www.unep.org/news-and-stories/story/water-related-disasters-mount-experts-push-early-warning-systems
編譯:Daisy
審核:Irene
編輯:Tommy