GPT全稱是（Generative Pre-trained Transformer），三個字母分別對應三個單詞，其中“Generative”表示該模型具有生成文本的能力，“Pre-trained”指的是在對模型進行特定任務微調之前，先對其進行大量文本數據集的預訓練，“Transformer”指的是模型所用的基本架構。

圖為：ChatGPT形象圖（圖片來源：百家號）

GPT是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。

GPT經歷的4代發(fā)展

2018年，GPT-1誕生，其具備著一定的泛化能力，包括自然語言推理，問答與常識推理，語義相似度識別、分類等。從效果來看，GPT-1只能算得上一個還算不錯的語言理解工具，而非對話式AI。

2019年，GPT-2悄然而至。GPT-2并沒有對原有的網絡進行過多的結構創(chuàng)新與設計，在性能方面，GPT-2具備強大天賦：閱讀摘要、聊天、續(xù)寫、編故事，甚至生成假新聞、釣魚郵件。

2020年出現的GPT-3，可稱得上是語言天才，GPT-3幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，例如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。

今年出現的GPT-4，則是開啟了新時代。GPT-4是新一代多模態(tài)大模型，支持圖像和文本輸入以及正確的文本輸出，擁有強大的識圖能力，文字輸入限制提升至2.5萬字，支持多種語言，回答準確性顯著提高，這讓新的GPT更聰明。此外，GPT-4還開放了角色扮演和性格定制能力。

在軍事領域，GPT作為前沿的人工智能技術，已然引起各國的高度關注，成為人工智能領域各國軍備競賽的新焦點。

2023年1月，美國國防信息系統(tǒng)局正式將以GPT為代表的生成式人工智能技術列入技術觀察清單，大力開發(fā)多源情報分析工具，同時通過多種途徑收集作戰(zhàn)數據，廣泛強化輔助決策模型。未來，GPT的數據庫將變得更大，分析技能不斷加強，其潛在價值不容忽視。GPT可完成生成訓練材料、自動識別目標、情報快速分析、支援輿論戰(zhàn)場、戰(zhàn)場環(huán)境支持、制定作戰(zhàn)計劃、模擬實戰(zhàn)訓練、確保裝備狀態(tài)、提升保障能力等功能。

不過，在實際應用中，無論GPT未來是否具有人的自主意識，但終究與自然人有本質的區(qū)別：其所具有的創(chuàng)造性產生機制尚不清楚，這使得用戶很難驗證得出的結果，或對其輸出的內容給予足夠的信任。從軍事角度分析，GPT所使用的信息源均為現實可見或早已公開的信息，“舊的信息庫”是否能夠提供足夠的戰(zhàn)場價值，需要在實際應用中進行判斷。此外，在當今不實信息泛濫的情況下，能否確保GPT信息庫中數據真實可靠，亦是GPT在軍事應用上需要解決的問題。

專家簡介：翁宗波，軍事裝備科普專家，主要從事國內外高科技裝備、各兵種主戰(zhàn)裝備、聯合作戰(zhàn)戰(zhàn)略戰(zhàn)術等方面的研究，先后在《解放軍報》《中國國防報》《兵器》雜志等軍事類報刊雜志發(fā)表文章200余篇，個人榮立三等功1次。

出品：科普中國軍事科技

作者：翁宗波（軍事科普作家）

策劃：金赫

科學審核：劉曉峰（資深軍事編審）

監(jiān)制：光明網科普事業(yè)部